Η Mistral, μια γαλλική startup τεχνητής νοημοσύνης (AI), έχει εδραιώσει τη θέση της ως σημαντικός παράγοντας διαταραχής στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης. Και έχει ένα μοντέλο που πρέπει να ευχαριστήσουμε για αυτό – το Pixtral Large. Εδώ είναι όλα όσα πρέπει να ξέρετε για αυτό.
Τι είναι το Pixtral;
Το Pixtral είναι ένα εξελιγμένο πολυτροπικό γλωσσικό μοντέλο. Μέχρι στιγμής, η οικογένεια Pixtral αποτελείται από δύο μοντέλα – Pixtral 12B και Pixtral Large. Δεδομένου ότι το Pixtral Large είναι πρακτικά μια πιο ισχυρή έκδοση του προκατόχου του – Pixtral 12B – αυτός ο οδηγός θα επικεντρωθεί κυρίως στις δυνατότητές του.
Αυτό το μοντέλο Pixtral παραμέτρων 124B αποτελείται από δύο μέρη – έναν αποκωδικοποιητή κειμένου και έναν αποκωδικοποιητή όρασης. Το πρώτο εστιάζει στην κατανόηση του γραπτού λόγου. Το τελευταίο βοηθά το μοντέλο να κατανοήσει τις εικόνες. Αυτός ο συνδυασμός δίνει στο Pixtral Large μια μοναδική ικανότητα να δουλεύει τόσο με κείμενο όσο και με εικόνες ταυτόχρονα, γεγονός που του χαρίζει τον κολακευτικό τίτλο ενός μοντέλου «πολυτροπικών».
Το Pixtral Large μπορεί να χειριστεί έναν τεράστιο όγκο πληροφοριών – έως και 30 εικόνες υψηλής ανάλυσης ή το ισοδύναμο ενός βιβλίου 300 σελίδων με μία μόνο κίνηση. Αυτό το κάνει παρόμοιο σε ισχύ με άλλα κορυφαία μοντέλα AI, όπως αυτά του OpenAI.
Ποια είναι τα βασικά χαρακτηριστικά του Pixtral Large;
Μερικά από τα βασικά χαρακτηριστικά αυτού του μοντέλου Pixtral είναι προφανή από την περιγραφή του. Ωστόσο, ας αναλύσουμε αυτά τα χαρακτηριστικά και ας σκάψουμε λίγο πιο βαθιά.
Ένα εκτεταμένο παράθυρο περιβάλλοντος για σύνθετες εργασίες
Ένα παράθυρο περιβάλλοντος αναφέρεται στην ποσότητα κειμένου που ένα μοντέλο μπορεί να «θυμηθεί» ή να επεξεργαστεί ταυτόχρονα. Από αυτή την άποψη, το Pixtral Large παραμένει πιστό στο όνομά του. Έχει ένα μεγάλο παράθυρο περιβάλλοντος με 128.000 μάρκες. Αυτό σημαίνει ότι μπορεί να επεξεργαστεί μεγάλα κομμάτια δεδομένων χωρίς να τα χωρίσει σε μικρότερα μέρη.
Ευέλικτη Επεξεργασία Οράματος σε Αναλύσεις
Όπως αναφέρθηκε, το Pixtral Large είναι εξοπλισμένο με κωδικοποιητή όρασης. Λοιπόν, αυτός ο κωδικοποιητής μπορεί να επεξεργάζεται εικόνες σε διαφορετικές αναλύσεις. Αυτή η ευελιξία επιτρέπει στο μοντέλο να προσαρμόζεται σε διαφορετικούς τύπους εργασιών. Μια γρήγορη επεξεργασία εικόνας ή μια ανάλυση υψηλής ακρίβειας… είναι το ίδιο με αυτό το μοντέλο Pixtral.
Τυποποιημένη απόδοση με MM-MT-Bench
Η Mistral ανέπτυξε ένα σημείο αναφοράς ανοιχτού κώδικα που ονομάζεται MM-MT-Bench. Ο στόχος αυτού του εργαλείου είναι να παρέχει συνεπή πρότυπα αξιολόγησης για πολυτροπικά μοντέλα όπως το Pixtral Large. Ως αποτέλεσμα, οι ερευνητές μπορούν να αξιολογήσουν πόσο καλά αποδίδει το Pixtral Large σε σύγκριση με άλλα μοντέλα.
Προχωρημένος Πολυτροπικός Συλλογισμός
Το Pixtral Large έχει εκπαιδευτεί σε σύνολα δεδομένων που συνδυάζουν κείμενο και εικόνα. Εκπαιδευμένο – και τελειοποιημένο. Αυτό του επιτρέπει να ακολουθεί πολύπλοκες οδηγίες που περιλαμβάνουν και τους δύο τύπους δεδομένων ταυτόχρονα. Για παράδειγμα, ένα chatbot υποστήριξης πελατών θα μπορούσε να αναλύσει ταυτόχρονα μια εικόνα ενός κατεστραμμένου προϊόντος και το μήνυμα του πελάτη που εξηγεί το πρόβλημα. Το Pixtral Large θα του επέτρεπε να κατανοήσει πλήρως το πρόβλημα και να διατηρήσει το πλαίσιο σε πολλαπλές ανταλλαγές. Αυτό για να μην αναφέρουμε επίσης την παροχή μιας ακριβούς λύσης στο τέλος.
Επεκτασιμότητα σε όλες τις εφαρμογές
Με το Pixtral Large, μπορείτε να αντιμετωπίσετε σχεδόν οποιαδήποτε εργασία. Μπορείτε να κάνετε κάτι μικρό και συγκεκριμένο, όπως να αναλύσετε ένα συμβόλαιο. Ή, το Pixtral Large μπορεί να σας βοηθήσει να δημιουργήσετε μια πολυτροπική μηχανή αναζήτησης για ηλεκτρονικό εμπόριο. Είναι απλά τόσο ευέλικτο. Αυτή η ευελιξία καθιστά αυτό το μοντέλο Pixtral ιδανικό για ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών και περιπτώσεων χρήσης. Τα κοινά παραδείγματα του πραγματικού κόσμου περιλαμβάνουν:
- Ανάλυση και διαχείριση εγγράφων στους νομικούς και χρηματοοικονομικούς κλάδους
- Οπτικοποίηση και ανάλυση δεδομένων στην έρευνα και την επιστήμη δεδομένων
- Υποστήριξη πελατών στο ηλεκτρονικό εμπόριο και την τεχνολογία
Πώς συγκρίνεται το Pixtral Large με σημαντικούς ανταγωνιστές πολλαπλών μεταφορών;
Το Mistral μπορεί να είναι ένας σχετικά νέος παίκτης στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, μπορεί ήδη να ανταγωνιστεί τους γίγαντες της τεχνητής νοημοσύνης. Όχι μόνο αυτό, αλλά μπορεί να τους ξεπεράσει.
Η Pixtral Large συνεχίζει αυτή την τάση. Αυτό το μοντέλο Pixtral έχει διαπρέψει σε δοκιμές αναφοράς έναντι κορυφαίων πολυτροπικών μοντέλων. Εδώ είναι μόνο μερικά από τα κυριότερα σημεία.
- Ξεπέρασε τις επιδόσεις των Claude-3.5, Sonnet και Llama-3.2 στη μαθηματική συλλογιστική με οπτικά δεδομένα
- Ξεπέρασε τα GPT-4o και Gemini-1.5 Pro στην κατανόηση και τη λογική με γραφήματα, πίνακες και σαρωμένα έγγραφα
- Ξεπέρασε τις επιδόσεις Claude-3.5, Sonnet, Gemini-1.5 Pro και GPT-4o σε πραγματικές πολυτροπικές εφαρμογές με κείμενο και εικόνα