AnythingLLM εναντίον Ollama εναντίον GPT4All: Ποιο είναι το καλύτερο LLM να εκτελείται τοπικά;

1. Ομοιότητες και διαφορές

2. Απαιτήσεις πόρων

AnythingLLM

Ένα από τα πλεονεκτήματα της τοπικής εκτέλεσης του AnythingLLM στα Windows, Mac ή ακόμα και στο Raspberry Pi είναι ότι είναι προσαρμόσιμο. Ως εκ τούτου, η ακριβής απαίτηση θα καθορίσει την προσαρμογή που χρησιμοποιείτε. Ωστόσο, ο παρακάτω πίνακας θα πρέπει να σας δώσει μια κατά προσέγγιση εκτίμηση των ελάχιστων προτύπων.

Σημειώστε ότι αυτό θα σας επιτρέψει μόνο την πιο απλή λειτουργικότητα, όπως την αποθήκευση μερικών εγγράφων ή την αποστολή συνομιλιών.

Ολάμα

Μπορείτε να εκτελέσετε μοντέλα Olama σε macOS, Linux ή Windows. Μπορείτε να επιλέξετε ανάμεσα σε μοντέλα 3B, 7B και 13B. Ο παρακάτω πίνακας παρέχει μια ανάλυση.

GPT4All

Οι απαιτήσεις του συστήματος είναι παρόμοιες με αυτές του Olama. Μπορείτε να το εκτελέσετε τοπικά σε macOS, Linux ή Windows. Παρακάτω, δίνουμε μια ανάλυση.

3. Ευκολία εγκατάστασης και εγκατάστασης

Ενώ η εγκατάσταση μπορεί να διαφέρει ανάλογα με το λειτουργικό σύστημα, το GPT4All συνήθως απαιτεί πρόγραμμα εγκατάστασης. Τα προγράμματα εγκατάστασης Windows, Mac και Linux είναι διαθέσιμα στο επίσημη ιστοσελίδα. Μόλις εκτελέσετε το πρόγραμμα εγκατάστασης, πρέπει να κάνετε λήψη ενός μοντέλου γλώσσας για να αλληλεπιδράσετε με το AI.

Αυτή είναι η ίδια διαδικασία για τον Ollama. Ωστόσο, το AnythingLLM μπορεί να έχει ένα ελαφρώς διαφορετικό βήμα. Επομένως, πρέπει να κατεβάσετε και να εγκαταστήσετε το πακέτο εγκατάστασης που απαιτείται για το λειτουργικό σας σύστημα, να επιλέξετε το LLM που προτιμάτε, να δημιουργήσετε τον χώρο εργασίας σας, να εισαγάγετε τοπικά έγγραφα και να ξεκινήσετε τη συνομιλία με τα έγγραφα.

Ενώ και οι τρεις είναι απλές διαδικασίες εγκατάστασης και εγκατάστασης, το AnythingLLM ενδέχεται να απαιτεί επιπλέον βήματα.

4. Κοινότητα και Υποστήριξη

AnythingLLM

Από τα τρία LLM που εξερευνούμε, το AnythingLLM έχει τη μικρότερη κοινότητα. Η κοινότητά του είναι πρωτίστως Βασισμένο σε Github και επικεντρώνεται σε συζητήσεις για την ανάπτυξη του έργου και περισσότερες τεχνικές πτυχές. Είναι ενεργό, αλλά μπορεί να μην είναι το καλύτερο εάν αναζητάτε γενική υποστήριξη και αντιμετώπιση προβλημάτων.

Ολάμα

Αν και η κοινότητα Olama είναι μικρότερη από το GPT4All, είναι ενεργή και μεγαλύτερη από το AnthingLLM. Η κοινότητά του επικεντρώνεται επίσης GitHubόπου μπορείτε να συνεισφέρετε σε έργα, να συζητήσετε λειτουργίες ή να μοιραστείτε τις εμπειρίες σας. Θα λάβετε επίσης πολλή τεχνική βοήθεια από το GitHub.

Η επίσημη υποστήριξη είναι περιορισμένη, όπως με το AnythingLLM, και αυτό μπορεί να προκαλέσει κάποια τριβή, καθώς δεν έχετε εκτεταμένη αποκλειστική υποστήριξη.

GPT4All

Δεν έχετε μια κεντρική επίσημη κοινότητα στο GPT4All, αλλά έχει πολύ μεγαλύτερη GitHub παρουσία. Θα λατρέψετε επίσης να το ακολουθήσετε Reddit και Διχόνοια. Πέρα από αυτό, η υποστήριξη είναι παρόμοια με το Ollama και το AnythingLLM.

5. Απόδοση

Η απόδοση του LLM που εκτελείται τοπικά εξαρτάται συχνά από τις προδιαγραφές υλικού σας (CPU, GPU, RAM), το μέγεθος του μοντέλου και τις συγκεκριμένες λεπτομέρειες υλοποίησης. Αυτό είναι ένα από τα στοιχεία όπου είναι δύσκολο να ξεχωρίσεις κάποιο από τα μοντέλα.

Το GPT4All προσφέρει επιλογές για διαφορετικές ρυθμίσεις υλικού, το Ollama παρέχει εργαλεία για αποτελεσματική ανάπτυξη και τα συγκεκριμένα χαρακτηριστικά απόδοσης του AnythingLLM μπορούν να εξαρτώνται από το περιβάλλον υλικού και λογισμικού του χρήστη.

Τρέξαμε όλα τα μοντέλα σε υπολογιστή Windows 11 με τις ακόλουθες προδιαγραφές:

• RAM: 16 GB (15,7 GB μπορεί να χρησιμοποιηθεί)
• Επεξεργαστής: 11ης γενιάς Intel(R) Core(TM) i7-1165G7 @ 2,80GHz 2,80GHz

Όλα προσέφεραν ανταγωνιστικές επιδόσεις και δεν παρατηρήσαμε καθυστερήσεις και καθυστερήσεις στην εκτέλεση των μοντέλων.

6. Ένταξη

AnythingLLM

Το AnythingLLM προσφέρει πολλές δυνατότητες ενσωμάτωσης, συμπεριλαμβανομένης της ενοποίησης cloud με το OpenAI, το Azure OpenAI και το Claude V2 της Anthropic. Έχει επίσης αυξανόμενη κοινοτική υποστήριξη για τοπικούς LLM όπως το Hugging Face. Ωστόσο, δεν λαμβάνετε μεγάλη προσαρμοσμένη υποστήριξη LLM.

Το AnythingLLM διαθέτει ενσωμάτωση Lance DB από προεπιλογή, η οποία είναι η προεπιλεγμένη διανυσματική βάση δεδομένων του. Ωστόσο, μπορείτε να ενσωματώσετε επιλογές τρίτων, όπως π.χ ΠεύκοChroma ή Quadrant, για συγκεκριμένες λειτουργίες.

Το AnythingLLM σάς επιτρέπει να δημιουργήσετε και να ενσωματώσετε τους προσαρμοσμένους πράκτορες σας για να επεκτείνετε τη λειτουργικότητά του.

Ολάμα

Το Ollama επιτρέπει την άμεση αλληλεπίδραση μέσω του τερματικού χρησιμοποιώντας απλές εντολές. Η βιβλιοθήκη Olama Python μπορεί να χρησιμοποιηθεί για προγραμματική αλληλεπίδραση, επιτρέποντάς σας να αλληλεπιδράτε με άλλες εφαρμογές Python. Επιπλέον, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το REST API για ενσωμάτωση με άλλες υπηρεσίες.

Το Ollama επιτρέπει επίσης την ενοποίηση με άλλα πλαίσια όπως το LangChain, το Home Assistant, το Haystack και το Jan.ai.

GPT4All

Με το GPT4All, έχετε άμεση ενσωμάτωση στις εφαρμογές Python σας χρησιμοποιώντας δεσμεύσεις Python, επιτρέποντάς σας να αλληλεπιδράτε προγραμματικά με μοντέλα. Έχετε επίσης μια διεπαφή γραμμής εντολών (CLI) για βασική αλληλεπίδραση με το μοντέλο. Το GPT4All είναι ευέλικτο και σας επιτρέπει να ενσωματώνεστε σε προσαρμοσμένες εφαρμογές.

7. Χρήση Περιπτώσεων και Εφαρμογών

Το AnythingLLM είναι εξαιρετικό για προσαρμοσμένους βοηθούς AI, εφαρμογές έντασης γνώσης που απαιτούν μεγάλα δεδομένα και εφαρμογές σε επίπεδο επιχείρησης.

Το Ollama είναι χρήσιμο για προσωπικούς βοηθούς AI για τη σύνταξη, τη σύνοψη ή τη μετάφραση εργασιών. Μπορεί επίσης να εφαρμοστεί σε εκπαιδευτικές εφαρμογές, ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων εκτός σύνδεσης και ανάπτυξη εφαρμογών χαμηλής καθυστέρησης.

Το GPT4All είναι κατάλληλο για πειραματισμό AI και ανάπτυξη μοντέλων. Είναι επίσης κατάλληλο για τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα ή εφαρμογών που εστιάζουν στο απόρρητο με τοπικά δεδομένα.