Εάν βασίζεστε αποκλειστικά στους τίτλους που περιβάλλουν αυτήν τη στιγμή τη βιομηχανία της τεχνολογίας, θα μπορούσατε να σας συγχωρέσουν που πιστεύετε ότι ολόκληρος ο κλάδος βρίσκεται σε δεινή θέση.
Ωστόσο, γρατσουνίστε κάτω από την επιφάνεια και ισχύει το αντίθετο – δεν είναι όλες οι τεχνολογικές εργασίες εξίσου επιρρεπείς σε απολύσεις, ειδικά όταν πρόκειται για τους τομείς της τεχνητής νοημοσύνης (AI), της τεχνολογίας blockchain και του cloud και ως εκ τούτου, οι προγραμματιστές και οι μηχανικοί εξακολουθούν να βρίσκονται σε υψηλή ζήτηση.
Πάρτε το DevOps ως το τέλειο παράδειγμα: η αυξανόμενη απαίτηση για ομάδες προγραμματιστών που επιφορτίζονται με την εξέλιξη λογισμικού σημαίνει ότι ο τομέας αναμένεται να αυξηθεί σε περίπου 29,57 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2028.
Blockchain
Με αξία στα 7,18 δισεκατομμύρια δολάρια το 2022, το blockchain πρόκειται να αυξηθεί κατά 163,83 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2029, παρουσιάζοντας CAGR 56,3% χάρη στη μαζική υιοθέτησή του σε διάφορους τομείς.
Ενώ το blockchain αναδείχθηκε για πρώτη φορά σε σχέση με τα κρυπτονομίσματα, η τεχνολογία του έχει υιοθετηθεί στον ευρύτερο χρηματοοικονομικό τομέα με παραδοσιακές τράπεζες και οντότητες fintech που το χρησιμοποιούν τώρα για να ενισχύσουν τις πληρωμές, τα εμβάσματα, την ψηφιακή ταυτότητα και τη διαχείριση περιουσιακών στοιχείων.
Το αποκεντρωμένο νόμισμα θα είναι επίσης η ραχοκοκαλιά του Web3.0 και το blockchain, το οποίο θα επιτρέπει ασφαλείς και διαφανείς συναλλαγές peer-to-peer χωρίς την ανάγκη μεσίτη, θα το διευκολύνει.
Και με τις επιθέσεις στον κυβερνοχώρο να απειλούν όλο και περισσότερο την ασφάλεια των δεδομένων, ο τομέας της υγειονομικής περίθαλψης βασίζεται επίσης στην τεχνολογία blockchain για την ασφάλεια των ιατρικών αρχείων, ενώ οι παγκόσμιες κυβερνήσεις στρέφονται σε αυτό για συστήματα ψηφοφορίας, κτηματολόγιο και διαχείριση ταυτότητας.
Τεχνητή Νοημοσύνη (AI)
Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) έχει υπερδιπλασιαστεί παγκοσμίως από το 2017 έως το 2022, σύμφωνα με έκθεση κατάστασης της τεχνητής νοημοσύνης από τη McKinsey, και χάρη στην κυκλοφορία του ChatGPT, η ικανότητά του να αυτοματοποιεί, να απλοποιεί και να εκσυγχρονίζει έχει εισέλθει στην επικρατούσα συνείδηση.
Το επίπεδο των επενδύσεων έχει επίσης αυξηθεί με την παγκόσμια αγορά τεχνητής νοημοσύνης να αναμένεται να φτάσει τα 232 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2025.
Όλοι αυτοί οι παράγοντες εξισώνουν τις ευκαιρίες εργασίας. Μάλιστα, σύμφωνα με τη Διεθνή Ομοσπονδία Ρομποτικής, έχει υπάρξει α Αύξηση 14%. χρόνο με το χρόνο στον αριθμό των αυτοματοποιημένων θέσεων εργασίας και στοιχεία από την παγκόσμιο οικονομικό φόρουμ δείχνουν ότι η ταχεία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης θα δημιουργήσει άλλες 95 εκατομμύρια θέσεις εργασίας υψηλής αμοιβής έως το 2025.
Παρακάτω είναι τρία παραδείγματα θέσεων εργασίας σε αυτούς τους αναδυόμενους τομείς και μπορείτε να περιηγηθείτε σε χιλιάδες άλλες NextPit Job Board.
DevOps Engineer, Okaya Corp, Brooklyn, OH
Οπως και Μηχανικός DevOps θα αναπτύξετε και θα υποστηρίξετε λύσεις διαχείρισης πρόσβασης ιστού DevOps και θα εγκαταστήσετε, διαμορφώσετε και διατηρήσετε λύσεις αυτοματισμού. Θα αναπτύξετε επίσης τυπικές διαδικασίες λειτουργίας και σχέδια συντήρησης παρέχοντας αναφορές κατάστασης όπως απαιτείται. Οι υποψήφιοι θα πρέπει να είναι έμπειροι σε πλαίσια αυτοματισμού που χρησιμοποιούν μια προσέγγιση αυτοματισμού πρώτα και να είναι ικανοί σε μία ή περισσότερες γλώσσες προγραμματισμού όπως η Python ή η Ansible. Θα πρέπει επίσης να έχετε εμπειρία με δημόσιους παρόχους cloud, όπως GCP, Azure και AWS και ένα ή περισσότερα εργαλεία ενορχήστρωσης cloud. Δείτε περισσότερες λεπτομέρειες εδώ.
Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης, Booz Allen Hamilton, Arlington
Ως έμπειρος Μηχανικός Μηχανικής Εκμάθησης θα κατέχετε και θα καθορίζετε την κατεύθυνση των κρίσιμων λύσεων εφαρμόζοντας αλγόριθμους και τεχνολογίες ML με την καλύτερη εφαρμογή. Θα συνεργαστείτε με μια διεπιστημονική ομάδα σε ένα γρήγορο, ευέλικτο περιβάλλον για να αντιμετωπίσετε τις προκλήσεις της ενοποίησης, της εξέλιξης και της ταχείας κλιμάκωσης νέων και αναδυόμενων δυνατοτήτων AI. Για να υποβάλετε αίτηση, θα χρειαστείτε πάνω από δύο χρόνια εμπειρία στη μηχανική εκμάθησης μηχανών, τη μηχανική λογισμικού ή την επιστήμη δεδομένων, εμπειρία με Docker και Kubernetes, εμπειρία με πλαίσια μηχανικής μάθησης όπως Keras, Pandas, TensorFlow ή Pytorch και εμπειρία με κοινό cloud όπως το AWS, το Microsoft Azure ή το Google Cloud. Δείτε την πλήρη περιγραφή της θέσης εδώ.
Αντιπρόεδρος Μηχανικής – Crypto, Republic, Remote
Η Republic επιταχύνει την ανάπτυξη του Web3.0 και αναζητά πρακτικό Αντιπρόεδρος Μηχανικών να βοηθήσει στη δημιουργία και την επίβλεψη της τεχνικής κατεύθυνσης της ομάδας μηχανικών κρυπτογράφησης. Θα μπορείτε να επιδείξετε προηγμένη εμπειρία προγραμματισμού τεχνολογίας blockchain, να παρέχετε ηγετική θέση για blockchain και μηχανική αριστεία, να ορίσετε στρατηγική για την ανάπτυξη της ομάδας και να γράψετε καθαρά, έξυπνα συμβόλαια blockchain και κώδικα JavaScript. Οι υποψήφιοι θα πρέπει να έχουν 10 και πλέον χρόνια εμπειρία σε ανώτερο επίπεδο ή επικεφαλής μηχανικό ρόλο, εμπειρία στην ανάπτυξη, διαχείριση και ανάπτυξη μιας γεωγραφικά διασκορπισμένης ομάδας μηχανικών και τεχνική και εμπειρία προϊόντος σε οικοσυστήματα κρυπτογράφησης, blockchain και Web3.0. Λάβετε περισσότερες πληροφορίες εδώ.
Για χιλιάδες περισσότερες ευκαιρίες σε όλη την τεχνολογία, επισκεφθείτε το NextPit Job Board σήμερα
