7 ενδιαφέροντες τρόποι με τους οποίους το Instagram χρησιμοποιεί AI (χωρίς να το καταλάβετε)

Από τότε που η τεχνητή νοημοσύνη εξερράγη σε μεγάλο βαθμό στη σκηνή πριν από μερικά χρόνια, οι εταιρείες λογισμικού και οι γίγαντες των μέσων κοινωνικής δικτύωσης βρίσκουν τρόπους για να ενσωματώσουν αυτή τη νέα λειτουργικότητα στα προϊόντα τους. Μερικά παραδείγματα τεχνητής νοημοσύνης (όπως το Copilot, το ChatGPT και το AI Companion της Adobe) αντιμετωπίζουν πελάτες, ώστε να μπορείτε να τα δείτε στη δουλειά. Άλλοι λειτουργούν πιο διακριτικά στο παρασκήνιο για να κάνουν το λογισμικό να λειτουργεί πιο ομαλά. Εξάλλου, υπάρχει τόσο πολύ περιεχόμενο για τους αλγόριθμους των μεγάλων δικτύων κοινωνικής δικτύωσης.

Το Instagram δεν αποτελεί εξαίρεση, καθώς χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη με μερικούς ενδιαφέροντες τρόπους που ίσως δεν γνωρίζετε. Αυτό το άρθρο θα αποκαλύψει επτά από αυτούς τους τρόπους.

Εξερεύνηση και αναζήτηση

Στο παρελθόν, οι συστάσεις και οι αναζητήσεις ενισχύονταν από τη λειτουργία “επισήμανση”. Η αναζήτηση με hashtag θα εμφανίσει μια σειρά σχετικών αναρτήσεων και φωτογραφιών που πιθανότατα θα σας ενδιέφεραν επίσης. Αυτό το περιεχόμενο με ετικέτα, σε συνδυασμό με μοντέρνα θέματα, θα γέμιζε τη σελίδα αναζήτησής σας όταν αναζητούσατε κάτι νέο. Αυτές τις μέρες, η τεχνητή νοημοσύνη δίνει μια μάλλον μεγάλη χείρα βοηθείας σε αυτή τη διαδικασία.

Το AI χρησιμοποιείται για την κατάταξη περιεχομένου και την πρόβλεψη του τι θα θέλατε να δείτε, με βάση τα προσωπικά σας στοιχεία, την τοποθεσία και τις προηγούμενες συνήθειες περιήγησης. Η συνεχής ροή περιεχομένου που δημοσιεύεται στο Instagram δεν αποτελεί πρόβλημα για την τεχνητή νοημοσύνη και η Meta (η μητρική εταιρεία του Instagram) χρησιμοποιεί την τεχνολογία για να προσφέρει πιο ακριβές περιεχόμενο που ταιριάζει στις προτιμήσεις σας.

Αν και μπορεί να μην είναι προφανές για εσάς γιατί εμφανίζονται συγκεκριμένοι τροχοί και φωτογραφίες στη ροή σας, το Instagram έχει παράσχει έναν τρόπο για να δείτε τους λόγους. Σε οποιαδήποτε φωτογραφία ή βίντεο, απλά:

1. Πατήστε το κουμπί δράσης στην επάνω δεξιά γωνία.
2. Επιλέξτε “Γιατί βλέπετε αυτήν την ανάρτηση”.
   
3. Θα εμφανιστούν οι παράγοντες που έκαναν το περιεχόμενο να εμφανίζεται στη ροή σας.

Εργαλεία Έρευνας

Η Meta δηλώνει ότι θέλουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τους να είναι ανοιχτά και διαφανή σε όλους, ιδιαίτερα στους ερευνητές. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο έχουν κυκλοφορήσει εργαλεία όπως το “Meta Content Library and AI”, το οποίο καθιστά τα δεδομένα δημιουργών και επιχειρηματικών λογαριασμών Instagram διαθέσιμα σε διαπιστευμένους ερευνητές. Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στη συλλογή αυτών των δεδομένων και στη διάθεση αυτών των ερευνητών.

Στοχευμένη Διαφήμιση

Οι στοχευμένες διαφημίσεις δεν είναι κάτι καινούργιο. Για παράδειγμα, γνωρίζετε ότι το εστιατόριο στη ροή σας επιλέχθηκε με βάση την τοποθεσία σας. Αλλά αυτές τις μέρες, τα αναλυτικά στοιχεία πίσω από αυτές τις επιλογές ενισχύονται σημαντικά από την τεχνητή νοημοσύνη. Η πιο προηγμένη υπολογιστική ισχύς που παρέχεται από την τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στις προτιμήσεις αναζήτησης, την τοποθεσία και τα ποσοστά αφοσίωσης να χρησιμοποιούνται πιο αποτελεσματικά για να καθορίσετε τι θα σας προσφέρουμε. Αυτή η τεχνολογία βοηθά επίσης τους διαφημιστές να στοχεύουν καλύτερα τις καμπάνιες τους.

Συντονισμός περιεχομένου

Υπάρχουν απλώς πάρα πολλές αναρτήσεις στο Instagram για να παρακολουθεί αποτελεσματικά οποιοσδήποτε άνθρωπος (ή ομάδα ανθρώπων). Η αναφορά προβληματικών αναρτήσεων ήταν πάντα ένας πόνος και τις περισσότερες φορές δεν αποδίδει καρπούς. Για αυτούς τους λόγους, η Meta χρησιμοποιεί εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως το Deep Text, τόσο για να βρίσκει προληπτικά αναρτήσεις που παραβιάζουν τις Οδηγίες κοινότητας και για να απαντά σε ζητήματα που αναφέρουν οι χρήστες της.

Οι τύποι περιεχομένου που οι χρήστες επισημαίνουν ως προσβλητικό ή προβληματικό, μαζί με τους τύπους λογαριασμών που το δημιουργούν, χρησιμοποιούνται από αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης για την επισήμανση και την κατάργηση περιεχομένου. Αυτό είχε ως αποτέλεσμα πολλές περιπτώσεις ψευδούς επισήμανσης, αλλά αυτά τα εργαλεία βελτιώνουν σταθερά τις ικανότητές τους και βελτιώνονται με την πάροδο του χρόνου. Η ελπίδα είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσει στον περιορισμό του διαδικτυακού εκφοβισμού και θα καταπολεμήσει ενεργά τη διάδοση επιβλαβούς ή παραπλανητικού περιεχομένου.

Φιλτράρισμα ανεπιθύμητων μηνυμάτων

Οι ανεπιθύμητες και ανεπιθύμητες αναρτήσεις είναι συχνά κάτι που δεν παρατηρείτε μέχρι να πλημμυρίσετε από αυτές. Οι ψεύτικοι λογαριασμοί, τα bots και η παραπληροφόρηση είναι τεράστια προβλήματα για τις εταιρείες μέσων κοινωνικής δικτύωσης και η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για να σταματήσει την παλίρροια.

Μέρος του προβλήματος είναι ότι η ίδια η τεχνητή νοημοσύνη είναι υπεύθυνη για ορισμένες από τις νεότερες πηγές ανεπιθύμητης αλληλογραφίας. Αλλά ο Meta έχει αναπτύξει κάποιους τρόπους για να το καταπολεμήσει αυτό. Το Deep Text – μια τεχνολογία Facebook – είναι ένας αλγόριθμος ανάλυσης κειμένου που χρησιμοποιείται επίσης από το Instagram. Τα βαθιά νευρωνικά του δίκτυα μπορούν να επεξεργαστούν αρκετές χιλιάδες δημοσιεύσεις το δευτερόλεπτο και να κατανοήσουν κείμενο με σχεδόν ανθρώπινη ακρίβεια. Είναι ένα πολύτιμο εργαλείο για την ταξινόμηση των ανεπιθύμητων μηνυμάτων και της παραπληροφόρησης και για την επιλογή του περιεχομένου που τελικά φτάνει στη ροή σας.

Βαθιά μάθηση μέσω δεδομένων χωρίς ετικέτα

Λόγω της βαθιάς κατανόησης του ανθρώπινου γραπτού κειμένου, η τεχνολογία όπως το Deep Text δεν χρειάζεται να βασίζεται σε μεγάλα σύνολα δεδομένων με ανθρώπινες ετικέτες, όπως hashtags για να εκπαιδεύσει τους αλγόριθμούς της. Ως εκ τούτου, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πλέον να χρησιμοποιεί το Instagram για να εκπαιδεύεται σε μη κατηγοριοποιημένες πληροφορίες, κάτι που επιτρέπει τη μάθηση χωρίς επίβλεψη και ενισχύει σημαντικά την ικανότητα της τεχνολογίας.

Μαθαίνοντας για τους Ανθρώπους

Το ανθρώπινο είδος είναι τεράστιο, με τεράστια ποικιλία προτιμήσεων και πρακτικών. Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης σε πλατφόρμες όπως το Instagram, το οποίο έχει πάνω από δύο δισεκατομμύρια ενεργούς χρήστες, έχουν πρόσβαση σε πραγματικά αμέτρητες ποσότητες δεδομένων. Χάρη στην υπολογιστική του ισχύ, το AI είναι σε θέση να επεξεργάζεται δισεκατομμύρια εικόνες και τροχούς για να σχηματίσει μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα της βάσης χρηστών του. Σε μια περίπτωση, 100 εκατομμύρια φωτογραφίες υποβλήθηκαν σε επεξεργασία για να εξεταστούν τα παγκόσμια πρότυπα ένδυσης.

Αυτό το είδος επεξεργαστικής ισχύος, σε συνδυασμό με τη μηχανική μάθηση, μπορεί να παράγει προσωπικές γνώσεις για την ανθρωπότητα και τις συνήθειές της που απλά δεν ήταν δυνατές πριν. Αυτές οι γνώσεις θα γίνουν ολοένα και πιο καθοριστικές στις μελέτες και θα βοηθήσουν στη διαμόρφωση αποφάσεων μεγάλης κλίμακας στο μέλλον.