Είμαστε σίγουροι ότι κάθε τόσο μπορεί να συναντούσατε ρούχα ή ρούχα που θα θέλατε να έχετε. Ίσως έχετε δει τα ρούχα ενώ κάνετε κύλιση στα social media, ξεφυλλίζοντας ένα περιοδικό. Εκείνη την εποχή, ίσως να επιθυμούσατε μια υπηρεσία τύπου Shazam για την αναγνώριση των ρούχων.
Λοιπόν, η ύπαρξη μιας υπηρεσίας τύπου Shazam για την αναγνώριση ρούχων δεν είναι πλέον όνειρο, καθώς υπάρχουν πολλές διαθέσιμες εφαρμογές στο Play Store που μπορούν να το κάνουν αυτό δωρεάν. Λοιπόν, το Android είναι πάντα γνωστό για το τεράστιο οικοσύστημα εφαρμογών και τις εφαρμογές αναγνώρισης ρούχων στην πλατφόρμα.
Σε αυτό το άρθρο, θα μοιραστούμε μαζί σας μια λίστα με τις καλύτερες εφαρμογές Android που θα μπορούσαν να σας βοηθήσουν να βρείτε ρούχα ανά φωτογραφίες. Με αυτές τις εφαρμογές, μπορείτε γρήγορα να αναγνωρίσετε ένα χαριτωμένο φόρεμα ή μια όμορφη παράσταση που έχετε δει στο Διαδίκτυο ή έχετε συναντήσει δημόσια. Λοιπόν, ας εξερευνήσουμε τη λίστα.
Λίστα με τις 10 καλύτερες εφαρμογές για να βρείτε ρούχα ανά εικόνα
Αξίζει να σημειωθεί ότι υπάρχουν πολλές εφαρμογές Android τρίτων που είναι διαθέσιμες εκεί έξω για την αναγνώριση ρούχων. Όμως, δεν είναι όλοι αξιόπιστοι και ακριβείς. Λοιπόν, ας τσεκάρουμε.
1) ImageSearchMan
Το ImageSearchMan είναι μια δωρεάν εφαρμογή Android που μπορείτε να αποκτήσετε από το Google Play Store. Με το ImageSearchMan, μπορείτε να αναζητήσετε εικόνες με λέξεις-κλειδιά ή αρχείο εικόνας. Παρόλο που η εφαρμογή δεν έχει σχεδιαστεί για να βρίσκει ρούχα με εικόνα, μπορείτε ακόμα να τη χρησιμοποιήσετε για αυτόν τον σκοπό.
Αφού βρείτε την εικόνα, μπορείτε να την μοιραστείτε με άλλες εφαρμογές, να κάνετε λήψη εικόνων, να την ορίσετε ως ταπετσαρία κ.λπ.
2) Shnap
Το Shnap είναι μια εφαρμογή Android που σας επιτρέπει να βρείτε ρούχα ανά εικόνα. Απλώς πρέπει να κάνετε κλικ στο κουμπί Shnap ενώ τοποθετείτε τον δείκτη του ποντικιού πάνω από οποιαδήποτε εικόνα ή αντικείμενο και το Shnap θα ταιριάζει με την εικόνα και θα παρέχει όλες τις τοποθεσίες καταστημάτων όπου μπορείτε να αγοράσετε αυτό το αντικείμενο.
Η εφαρμογή έχει σχεδιαστεί μόνο για την εύρεση ρούχων από φωτογραφίες και δεν θα λειτουργεί με άλλα αντικείμενα. Το μόνο μειονέκτημα του Shnap είναι ότι έχει πολλά σφάλματα.
3) Google Lens
Το Google’s Lens είναι μια εφαρμογή αναγνώρισης εικόνας που μπορεί να σας βοηθήσει να αναγνωρίσετε όχι μόνο ρούχα, αλλά και αξεσουάρ, υπολογιστές, ηλεκτρονικά είδη κ.λπ. Το Google Lens διατίθεται ενσωματωμένο στα περισσότερα σύγχρονα smartphone Android.
Ωστόσο, εάν το τηλέφωνό σας δεν διαθέτει τη λειτουργία Google Lens, τότε μπορείτε πάντα να το κατεβάσετε από το Google Play Store. Για να αναγνωρίσετε τα ρούχα, απλώς φέρτε τα ρούχα στο πλαίσιο του σκοπεύτρου και θα σας δείξει αμέσως τη σελίδα αγορών για να αγοράσετε το αντικείμενο.
4) CamFind
Λοιπόν, το CamFind είναι μια από τις καλύτερες και κορυφαίες εφαρμογές Android που λειτουργεί ως μηχανή οπτικής αναζήτησης για κινητά.
Με το CamFind, μπορείτε εύκολα να αναζητήσετε οτιδήποτε στην κινητή συσκευή σας απλά κάνοντας κλικ σε μια εικόνα. Δεν θα το πιστέψετε, αλλά το CamFind μπορεί εύκολα να αναγνωρίσει πράγματα όπως ρούχα, αξεσουάρ, ηλεκτρονικά κ.λπ.
5) Αγορές Amazon
Η εφαρμογή Android της Amazon απέκτησε επίσης μια οπτική μηχανή αναζήτησης γνωστή ως «StyleSnap» που μπορεί εύκολα να αναγνωρίσει τα ρούχα. Ζητάει από τους χρήστες να ανεβάσουν μια εικόνα της στολή για να την αναζητήσουν στην πλατφόρμα.
Ωστόσο, τα αποτελέσματα του Stylesnap περιορίζονται μόνο στην ίδια την Amazon. Αυτό σημαίνει ότι μπορεί να αναγνωρίσει μόνο αντικείμενα που είναι διαθέσιμα στο κατάστημα της Amazon.
6) Φακός Pinterest
Το Pinterest Lens είναι ένα άλλο καλύτερο εργαλείο οπτικής αναζήτησης που μπορείτε να εξετάσετε. Το απόλυτο μότο του Pinterest Lens είναι να δείχνει σχετικές και παρόμοιες εικόνες.
Τα αποτελέσματα αναζήτησης συχνά περιλαμβάνουν συνδέσμους αγορών για τα αντίστοιχα προϊόντα, αλλά οι σύνδεσμοι αγορών είναι σπάνιοι στην πλατφόρμα. Ωστόσο, το Pinterest Lens θα μπορούσε να είναι η καλύτερη επιλογή για να διαφοροποιήσετε τις επιλογές αγορών σας.
7) ASOS
Η ASOS είναι μια βρετανική εταιρεία λιανικής μόδας και απέκτησε επίσης μια εφαρμογή. Η πιο πρόσφατη έκδοση του ASOS είχε τη δυνατότητα να βρείτε την επόμενη στολή σας με μια εικόνα.
Η επιλογή αντίστροφης αναζήτησης εικόνων του ASOS είναι αρκετά απλή στη χρήση και ανακτά αυτόματα στυλ που μοιάζουν περισσότερο με αυτό που αναζητάτε. Όμως, και πάλι, η επιλογή αναζήτησης εικόνων του ASOS περιορίζεται στο μοναδικό κατάστημα λιανικής ASOS.
8) Fashn.me
Το Fashn.me είναι μια σχετικά νέα εφαρμογή Android. Η εφαρμογή αυτοαποκαλείται η καλύτερη μηχανή αναζήτησης μόδας και μηχανή συστάσεων. Η εφαρμογή εμφανίζει προϊόντα μόδας από περισσότερα από 35+ ινδικά καταστήματα ηλεκτρονικού εμπορίου που καλύπτει πάνω από 1500+ επωνυμίες.
Μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε για να αγοράσετε απευθείας είδη μόδας. Αν μιλάτε για τη δυνατότητα αναζήτησης Vishal, το Fashn.me διαθέτει μια μηχανή οπτικής αναζήτησης που σας επιτρέπει να βρείτε οπτικά παρόμοια φορέματα/ ρούχα χρησιμοποιώντας την τεχνική αντίστροφης αναζήτησης.
9) Φωτογραφία Σέρλοκ
Το Photo Sherlock είναι μια απλή στη χρήση εφαρμογή Android που σας επιτρέπει να πραγματοποιείτε αναζήτηση βάσει εικόνων που λαμβάνονται από μια κάμερα ή τη Γκαλερί σας.
Σε σύγκριση με άλλες εφαρμογές, το Photo Sherlock είναι εύκολο στη χρήση. Χρησιμοποιεί τη μηχανή αναζήτησης Google και Yandex για να αναζητήσει παρόμοιες εικόνες. Εκτός από ρούχα, το Photo Sherlock μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αντίστροφη αναζήτηση οποιωνδήποτε φωτογραφιών.
10) Αναζήτηση κατά εικόνα
Η Αναζήτηση κατά εικόνα είναι σχεδόν παρόμοια με την εφαρμογή αναζήτησης αντίστροφης εικόνας που είχε παρατεθεί ακριβώς πάνω από αυτήν.
Με την Αναζήτηση κατά εικόνα, μπορείτε πλέον να βρείτε παρόμοιες εικόνες χρησιμοποιώντας πολλές μηχανές αναζήτησης αντίστροφης εικόνας όπως Yandex, Google, Bing κ.λπ. Η εφαρμογή είναι απλή στη χρήση και διαθέτει επίσης υποστήριξη για κάμερα για τη λήψη της εικόνας.
Αυτές είναι λοιπόν οι δέκα καλύτερες εφαρμογές Android που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εύρεση ρούχων με βάση φωτογραφίες. Εάν γνωρίζετε άλλες τέτοιες εφαρμογές, ενημερώστε μας στο πλαίσιο σχολίων παρακάτω. Ελπίζω αυτό το άρθρο να σας βοήθησε! Παρακαλώ μοιραστείτε το και με τους φίλους σας.
